Conheça a pesquisa:
Sua linha de pesquisa no pós-doutorado investiga a intersecção entre neurociência cognitiva, metaciência e fenômenos anômalos, utilizando a percepção não-inferencial como um campo de teste para o aprimoramento do método científico. O objetivo central é enfrentar a crise de replicabilidade por meio de protocolos experimentais extremamente rigorosos, capazes de distinguir sinais reais de ruído estatístico. A metodologia inclui tarefas inovadoras, como buscas em ambientes virtuais tridimensionais com distribuição probabilística isotrópica, simulações computacionais e modelagem estatística.
Prêmios e títulos:
Vencedora do Patrocínio Científico Internacional da Fundação Bial junto com Jorge Moll Neto (2021)
Graduada com Dignidade Acadêmica Magna Cum Laude pela UFRJ (2015)
Prêmio Giulio Massarani de Iniciação Científica Técnológica, Artística e Cultural da UFRJ (2012)
Menção Honrosa, II Encontro de Ciências e Cognição (2012)
Menção Honrosa do Prêmio Juarez Aranha Ricardo de Neurociências, SBNeC (2011)
Publicações selecionadas:
Moll, Jorge, et al. “Voluntary enhancement of neural signatures of affiliative emotion using FMRI neurofeedback.” PloS one 9.5 (2014): e97343 https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0097343
Zahn, Roland, et al. “Blame-rebalance fMRI neurofeedback in major depressive disorder: A randomised proof-of-concept trial.” NeuroImage: Clinical 24 (2019): 101992. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213158219303420
Zahn, R., et al. “30 Blame rebalance fmri feedback proof-of-concept trial in major depressive disorder.” (2017): A25-A25. https://jnnp.bmj.com/content/88/8/a25.2.abstract
Weingartner JH, von Stillfried N, Walleczek J, Moll J (2025). Optimizing Methodology for Anomalies Research in the context of a Non-Inferential Perception Task. Manuscript in preparation.