Angélica da Mata

Conheça a pesquisa:

O projeto propõe uma nova abordagem para compreender o câncer como um fenômeno epidemiológico emergente, investigando como fatores sociais, ambientais e estruturais se distribuem e se propagam entre populações interconectadas. A hipótese central é que desigualdades socioeconômicas, exposição ambiental, mobilidade, acesso aos serviços de saúde, infraestrutura e comportamentos coletivos contribuem para gerar padrões espaço-temporais de incidência e mortalidade. Utilizando ferramentas de Sistemas Complexos, Ciência de Redes, modelagem epidemiológica e inferência Bayesiana, o projeto integrará dados do IBGE, DATASUS, INCA e outras bases de dados para identificar padrões de disseminação de risco, caracterizar vulnerabilidades e desenvolver mapas estruturais de risco. A proposta busca contribuir para o planejamento em saúde, a prevenção e a detecção precoce do câncer.

Prêmios e títulos:

Artigo: Robustness and fragility of the susceptible-infected-susceptible epidemic models on complex networks; Wesley Cota, Angélica S. Mata, and Silvio C. Ferreira – Phys. Rev. E 98, 012310 (2018) foi selecionado para compor uma coleção de artigos potencialmente relevantes ao combate da pandemia de COVID-19 de acordo com a American Physical Society (https://journals.aps.org/collections/covid19O)

Livro “Calor e Termodinâmica” (autores Oliveiro J. Vieira e Angélica S. da Mata) foi semifinalista do Prêmio Jabuti Acadêmico 2026 na Categoria de Astronomia e Física.

Publicações selecionadas:

ABDALLA, Livia; Mata, Angélica S. da; FRASER, Keith J.; et al. Mechanistic yellow fever modelling under climate change in Brazil and beyond: Information gaps and future steps. Wellcome Open Research, v. 10, p. 596, 2026.

FAROKHNEJAD, Sima; da Mata, Angélica S.; MACEDO, Mariana. Vector fields as a framework for modelling the mobility of commodities. PLOS ONE, v. 21, p. e0340109, 2026.

FERRAZ DE ARRUDA, Guilherme; JEUB, Lucas G. S.; Mata, Angélica S.; et al. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models. Nature Communications, v. 13, p. 3049, 2022.

Mata, Angélica S. An overview of epidemic models with phase transitions to absorbing states running on top of complex networks. CHAOS, v. 31, p. 012101, 2021.

COTA, Wesley; Mata, Angélica S.; FERREIRA, Silvio C. Robustness and fragility of the susceptible-infected-susceptible epidemic models on complex networks. Physical Review E, v. 98, p. 012310, 2018.